以色列一家初创公司AdaSky为无人驾驶车辆开发了一块远红外热相机，通过深度学习计算机视觉算法来探测道路上的人、动物或物体，解决目前无人驾驶车辆面临的一些目标识别问题。

这款新型Viper热感知解决方案能够探测、分割和分析对象，能解决其他传感器可能无法胜任的一些边缘案件（edge case）。

虽然目前的自动驾驶车辆中已经采用过前瞻相机、雷达和激光雷达等技术，但这样的系统仍不能解决道路上遇到的每一种情况。汽车制造商需要新的传感技术来帮助他们处理一些边缘案件。

无人驾驶车辆不一定总能区分真实物体和他们的图像，例如，在货车背面的广告中的人的图像可以被解释为行人，这将导致汽车不必要地制动。热相机通过探测有生命和无生命物体之间的温度差异，可以避免这种情况。Viper系统可以在黑暗中识别距离达200米外的行人和动物。

Viper相机直径2.6cm，长4.3cm，能够识别200米范围内的行人和动物，物体更大，可识别的距离会更远。在黑暗、雾天或雨天等恶劣条件下，Viper相机的性能更胜一筹。

AdaSky预测，Viper系统原型将在一年内准备就绪，两到三年内提供大批量生产，系统成本预计为几百美元。