5月12日消息，康耐视宣布推出In-Sight家族的新成员——In-Sight D900嵌入式视觉系统。In-Sight D900是一款极具创新的产品，康耐视工程师们在In-Sight工业级智能相机内部加入了康耐视ViDi深度学习软件。In-Sight D900这一款独立式系统经过专业设计，能够解决大部分复杂的线上检测应用，包括光学字符识别（OCR）、装配验证和缺陷检测。

“现在越来越多的先进制造商们选择使用深度学习技术来解决对于人工或基础机器视觉过于复杂、耗时或编程成本高昂的检测应用。”康耐视视觉产品高级副总裁Joerg Kuechen表示，“通过将康耐视ViDi深度学习软件运用到In-Sight设备中，客户能够以更经济实惠的方式来快速、轻松地解决复杂的视觉检测应用。”

In-Sight D900将人工检测员的自学能力与视觉系统的坚固耐用性、一致性相结合，大大扩展了自动化工厂的检测范围。In-Sight D900只需少量的图像样本即可完成设置，同时还使用了工程师们相对较为熟悉且易于使用的康耐视电子表格平台。并且在安装In-Sight D900时，无需电脑或深度学习的专业知识就能完成部署工作。

In-Sight D900适用于多个行业的制造商，包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备和物流等等。In-Sight D900能够帮助这些行业内的制造商们完成对于复杂检测应用的工厂自动化升级。

In-Sight D900 使用光学字符识别 (OCR) 技术，能够解码严重变形、歪斜、蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体 库，In-Sight ViDi Read 工具开箱即用，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符， 也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统 OCR 工具无法解码的应用特定字符。

In-Sight D900 能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。In-Sight ViDi Check 工具可通过训练创建广泛的组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。

In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。In-Sight ViDi Detect 是识别复杂零 件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。