Transforma Insights最近发布了一份关于自动机器人系统的报告。工业机器人是最有价值和最尖端的领域,展示了对智能编排和协作的需求,以及对制造业可能产生的改变游戏规则的影响。

在过去的几年里,许多注意力转向了自动机器人系统,Transforma Insights最近就这个问题发表了一份报告。本文提供了一些关键发现的简要摘要。相对而言,人们对自动驾驶的概念理解得比较透彻,尤其是在自动驾驶汽车的背景下。美国汽车工程师学会(Society of Automotive Engineers)有6个等级,从0级的“无自动化”一直到5级的“全自动化”。在本文中,我们将重点关注其他类型的机器人,也可以同样应用类似规模的自动化。

在下面的图表中,我们展示了Transforma Insights对市场的细分,涵盖了从消费级到工业级,以及在移动方面的多种配置,例如静态工业机器人与高度移动的无人机的比较。尽管Roombas和割草机等消费设备在销量中占主导地位,但工业部门毫无疑问是最大的收入来源,约占总支出的一半;库卡(Kuka)或ABB等公司生产的工厂机器人的售价可以轻松达到5万美元,而消费设备的售价仅为200美元,这并不令人感到意外。无人机是另一个重要的企业领域,在未来5年有望实现更大的增长。

在Transforma Insights,作为我们最佳实践和供应商选择数据库的一部分,我们正在跟踪企业的机器人系统部署情况,包括工厂机器人、仓库系统、无人机等。作为研究的一部分,我们将研究数百个真实世界部署的几十个特征,包括自治程度,如下所示。根据我们的研究,97%的操作机器人系统(即主要用于工厂和仓库的系统)具有高或完全自动化。相比之下,移动机器人系统(主要是无人机)的自动化程度要分散得多。


一种解释是,无人机的自动化继续受到各种因素的限制,包括监管和在公共空间操作的需要,而制造商已经能够更充分地接受自动化,在移动更有限的私人场所进行操作。无人机的发展方向是越来越自动化。如果不受约束,机器人的采用者似乎会大量接受它。

此外,工厂里越来越多地采用基本上不受约束的自主机器人,带来了两件事。首先,由于劳动力减少,为节省劳动力成本而对海外生产的要求大大降低,我们预计将看到更多的外包。例如,在中国生产所节省的成本就大大降低了。根据我们的预测(见下文),中国将不会像主导传统制造业那样主导工业机器人投资。受本土外包需求的推动,北美和欧洲同样重要。


其次,由于更接近终端用户,在更好地响应本地需求或大规模定制产品方面有好处。

更大自动化的到来也促使人们越来越关注管理软件的重要性,以及通过开放平台通信基金会(Open Platform Communication Foundation)等举措来关注协作和标准化。工业机器人领域已经从完全的硬件转向更多的软件,主要的供应商正在向智能层做出显著的转变,而像Bright Machines这样的新玩家也开始关注管理和编配层。这是技术部门从烟囱管操作技术(OT)方式转向更多IT(因此可互操作和适应性强)框架的又一个例子。

在采用工业机器人技术的早期浪潮中,人们很容易忽视这样一个事实:当然,收益可能正在递减。早期的采用者显示出非常积极的结果,但更广泛的应用到所有制造业可能还有待证明。有趣的是,埃隆·马斯克(Elon Musk)曾谈到特斯拉的一些生产中存在“过度自动化”,部分人工操作的生产线提供了必要的灵活性。然而,随着机器视觉和机器学习技术的进步,特斯拉可能只是在技术上短暂领先了。